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Cohorte 1 : candidatures ouvertes jusqu'au 1er décembre.Postuler à la cohorte (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Hard Skills Lab
FREN

Formation gratuite en données et IA pour les jeunes Africains

De vraies compétences.Des projets concrets.Un avenir plus solide.

Hard Skills Lab forme les jeunes Africains aux données et à l'intelligence artificielle, gratuitement et en ligne, en français et en anglais. Nous enseignons par la pratique : vous repartez avec un vrai projet, pas seulement de la théorie.

  • Gratuit
  • 8 semaines
  • 100 % en ligne
  • Français et anglais
Une jeune femme travaille sur un ordinateur portable à son bureau

Le programme

Une cohorte de 8 semaines, deux parcours, un seul objectif.

Vous suivez deux parcours en parallèle : l'analyse de données avec Python, et l'intelligence artificielle et le machine learning. Sessions en direct, exercices pratiques et un projet final.

  • 100 % en ligne

    Sessions en direct + travail à votre rythme

  • Bilingue

    Français et anglais

  • Accessible aux débutants

    Aucune expérience requise

  • Partout en Afrique

    Ouvert aux jeunes de tout le continent

Un cours de programmation dans une salle informatique, avec le formateur devant la classe

Comment ça marche

De la candidature au projet final.

  1. Postulez

    Remplissez le formulaire en ligne, en français ou en anglais. C'est gratuit.

  2. Apprenez en direct

    Chaque semaine, suivez une session données et une session IA en direct.

  3. Pratiquez

    Faites les exercices pratiques à votre rythme. Comptez environ 10 à 12 heures par semaine au total.

  4. Présentez votre projet

    En semaines 7 et 8, réunissez les deux parcours dans un projet final et présentez-le.

Le curriculum

8 semaines.2 parcours.1 projet.

Tout le monde suit les deux parcours. Chaque semaine, vous avez une session données et une session IA. Les sessions IA n'utilisent que le Python déjà vu dans le parcours données : vous pouvez partir de zéro. En semaines 7 et 8, les deux parcours se rejoignent dans un projet final.

Les outils utilisés

  • Python
  • Jupyter
  • Google Colab
  • NumPy
  • pandas
  • Matplotlib
  • seaborn
  • scikit-learn

Analyse de données avec Python

  1. 1Introduction et bases de Python
  2. 2NumPy et structures de données
  3. 3Les bases de pandas
  4. 4Nettoyage et préparation des données
  5. 5Analyse exploratoire des données
  6. 6Visualisation des données
  7. 7Projet final : question, données et démarche
  8. 8Présentation des projets et discussion

À la fin, vous saurez

  • Écrire du Python clair pour charger, nettoyer et préparer des données désordonnées
  • Sélectionner, filtrer, regrouper et transformer des données avec NumPy et pandas
  • Explorer un jeu de données et appuyer chaque constat sur des chiffres
  • Créer des graphiques clairs et présenter vos résultats dans un notebook

Intelligence artificielle & ML

  1. 1L'IA et le ML, sans code pour commencer
  2. 2Comment une machine apprend : variables, étiquettes, erreur
  3. 3Premier modèle : prédire un nombre
  4. 4Classification : prédire une catégorie
  5. 5De meilleurs modèles : variables, surapprentissage, comparaison
  6. 6Trouver des groupes et expliquer les résultats
  7. 7IA générative, IA responsable, plan du projet final
  8. 8Projet final : tester, expliquer et présenter votre modèle

À la fin, vous saurez

  • Expliquer simplement comment une machine apprend des données
  • Entraîner et tester des modèles de régression et de classification
  • Comparer des modèles avec rigueur et choisir la bonne métrique
  • Utiliser l'IA générative de façon responsable et connaître les limites d'un modèle

Le projet final : un projet, deux parcours

En semaines 7 et 8, vous choisissez un vrai jeu de données sur un sujet qui vous tient à cœur. Vous le nettoyez, l'explorez et le mettez en graphiques avec ce que le parcours données vous a appris, vous ajoutez un modèle du parcours IA qui prédit ou regroupe quelque chose d'utile, puis vous présentez vos résultats, les limites du modèle et une recommandation.

Travaux concrets

Exemples de projets

Deux vrais projets de notre équipe, un par parcours, avec le code ouvert sur GitHub. Ils montrent jusqu'où les compétences apprises ici peuvent vous mener.

  • Carte de chaleur des accidents de la route de 2018 par jour de la semaine et par heure. Les cases les plus foncées sont les matins de semaine vers 8 h et les fins d'après-midi vers 17 h.

    Projet d'analyse de données

    Exemple de l'équipe

    Quand et où se produisent les accidents de la route

    Nettoyer et explorer les accidents de la route de 2018 au Royaume-Uni pour repérer les heures, les routes et les zones les plus à risque, puis en tirer des conseils de sécurité routière. L'heure la plus touchée est 17 h et le jour le plus touché, le vendredi.

    Données : ministère britannique des Transports (STATS19), Open Government Licence v3.0.

  • Matrices de confusion de deux modèles de résiliation sur 1 000 clients de test. La forêt aléatoire en classe correctement 977 et le réseau de neurones 982.

    Projet IA / ML

    Exemple de l'équipe

    Prédire quels clients vont partir

    Des modèles qui prédisent les dépenses mensuelles des abonnés d'un service de streaming et s'ils vont résilier, comparés avec des métriques claires, plus des groupes de clients utiles pour la fidélisation. Le meilleur modèle a vu juste pour 98 % des clients de test.

À propos

Des compétences concrètes, ouvertes à tout le continent.

Nous pensons que les talents africains méritent une formation pratique et de qualité en données et en IA. Hard Skills Lab la rend gratuite, en ligne et axée sur les projets, pour que plus de jeunes puissent y participer.

  • Gratuit, pour que le coût ne soit pas un frein

    Aucun frais. Si vous avez le temps et une connexion stable, vous pouvez postuler.

  • Bilingue, pour toucher la majeure partie du continent

    Le français ou l'anglais est une langue de travail dans la plupart des pays africains. Enseigner dans les deux ouvre le programme aux apprenants des pays francophones comme anglophones.

  • Axé sur les projets, pour montrer ce que vous savez faire

    Vous pratiquez chaque notion et terminez avec un vrai projet à ajouter à votre portfolio.

Bon à savoir

Questions fréquentes

Une autre question ? Écrivez-nous à contact@hardskills-lab.org

  • Le programme est-il vraiment gratuit ?

    Oui. Il n'y a aucun frais, ni pour postuler ni pour participer.

  • Faut-il savoir coder ?

    Non. Le programme est accessible aux débutants. La semaine 1 commence par les bases de Python et l'installation des outils, et le parcours IA démarre sans code.

  • Qui peut participer ?

    Les jeunes de toute l'Afrique qui veulent apprendre les données et l'IA. Aucune expérience n'est requise.

  • Dans quelle langue sont les cours ?

    En français et en anglais. Le programme est proposé dans les deux langues, pour accueillir les apprenants des pays francophones comme anglophones.

  • Combien de temps faut-il prévoir ?

    Environ 10 à 12 heures par semaine pendant 8 semaines. Cela comprend une session données et une session IA en direct, et du travail à votre rythme.

  • Quand commence la prochaine cohorte ?

    Les candidatures ferment le 1er décembre 2026. La date de début n'est pas encore fixée, et nous vous écrirons dès qu'elle le sera.

  • Qu'est-ce que j'obtiens à la fin ?

    Un vrai projet que vous avez construit et présenté, avec ce que vous avez appris dans les deux parcours.

Rejoignez-nous

Prêt à construire votre avenir ?

Postulez à la première cohorte et faites vos premiers pas dans les données et l'IA.

  • Éligibilité

    Jeunes de toute l'Afrique.

  • Engagement

    Environ 10 à 12 heures par semaine.

  • Internet

    Une connexion internet stable est nécessaire.

  • Date limite de candidature

    1er décembre 2026

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Une jeune femme sourit devant son ordinateur portable, un cahier à côté d'elle